AI와 양자 컴퓨팅: 기술 투자의 미래 방향
최근 기술 대기업들의 실적 발표를 통해 AI 경쟁이 치열해지고 있음을 알 수 있습니다. Amazon(아마존) AMZN, Meta(메타) META, Microsoft(마이크로소프트) MSFT, Alphabet(알파벳) GOOGL 등 4대 하이퍼스케일러가 향후 12개월 동안 거의 4천억 달러를 투자할 계획입니다. 이 지출의 상당 부분이 NVIDIA(엔비디아) NVDA의 AI 칩에 투입될 것으로 예상됩니다.
AI 붐으로 인해 AI 작업을 처리하고 방대한 데이터를 저장하기 위한 데이터 센터 용량 수요가 급증했습니다. 데이터 센터는 이미 상당한 에너지를 소비하고 있으며, AI 애플리케이션은 전통 컴퓨팅보다 훨씬 더 많은 전력을 필요로 합니다.
Defiance AI & Power Infrastructure ETF(디파이언스 AI & 파워 인프라스트럭처 ETF) AIPO는 AI 하드웨어, 데이터 센터, 전력 인프라스트럭처 또는 관련 부문에서 매출의 최소 50%를 창출하는 기업들을 대상으로 합니다. GE Vernova(GE 버노바) GEV와 Eaton(이튼) ETN이 펀드의 주요 보유 종목입니다.
최근 양자 주식들도 주목을 받고 있으며, 투자자들이 AI를 넘어 다음 주요 기술 혁신을 찾고 있습니다. 세계 최대 기술 기업들과 수많은 스타트업들이 양자 컴퓨터를 개발하고 양자 기술을 발전시키고 있습니다.
Defiance Quantum ETF(디파이언스 퀀텀 ETF) QTUM은 글로벌 양자 컴퓨팅 및 머신러닝 산업에 노출을 제공합니다.
Defiance(디파이언스)는 IONQ와 RGTI 같은 순수 양자 컴퓨팅 기업에 초점을 맞춘 여러 레버리지 ETF도 제공합니다. 이는 높은 위험 감수 능력을 가진 전술적 트레이더에게 가장 적합합니다.
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UNI SNP의 뉴스기사에 관한 견해
오늘 시장이 다소 안정된 듯 보였지만, 기술 섹터에서는 AI와 양자 컴퓨팅 관련 소식이 투자자들의 관심을 사로잡았습니다. 많은 주식 투자자들이 AI 붐의 지속 여부를 고민하며 포트폴리오를 조정하는 가운데, 이런 뉴스가 등장해 미래 성장 동력을 상기시켜주네요. AI 경쟁이 과열되고 있는 지금, 양자 컴퓨팅이 다음 기술 혁신으로 떠오를 수 있을까요?
이 기사는 최근 기술 대기업들의 막대한 투자 계획과 AI 붐으로 인한 데이터 센터 수요 증가를 배경으로 나왔습니다. 2024년 하이퍼스케일러들의 자본 지출이 2,850억 달러에 달했던 데 비해, 2025년에는 3,920억 달러로 급증할 전망입니다. 이는 AI 훈련과 데이터 처리의 에너지 수요가 폭발적으로 늘어나는 추세를 반영합니다. 과거 유사 사례로, 2023년 AI 초기 붐 시기 데이터 센터 전력 소비가 전년 대비 50% 이상 증가했으며, 올해 들어서는 글로벌 데이터 센터 전기 수요가 2030년까지 2배로 뛸 것으로 예측됩니다. 기술 섹터 전체에서는 AI 인프라 투자로 인해 전력 및 컴퓨팅 하드웨어 관련 기업들이 성장 흐름을 타고 있으며, 이는 반도체와 클라우드 산업의 연계성을 강조합니다.
관련 주식으로는 Defiance AI & Power Infrastructure ETF AIPO, Defiance Quantum ETF QTUM, NVIDIA NVDA, Amazon AMZN, Meta META, Microsoft MSFT, Alphabet GOOGL, GE Vernova GEV, Eaton ETN, IONQ, Rigetti Computing RGTI가 있습니다.
긍정 시나리오에서는 AI와 양자 기술의 상용화가 빨라지며 IONQ나 RGTI 같은 주식이 2025년 매출 성장률 40% 이상을 달성할 수 있습니다 – IONQ는 2024년 강한 매출을 바탕으로 2025년 수익 증가를 전망합니다. 부정 시나리오에서는 에너지 비용 폭등이나 기술 지연으로 데이터 센터 투자 축소가 발생해, 관련 ETF들의 성과가 10~20% 하락할 위험이 있습니다.
X에서 이 기사와 관련된 반응을 보면,
양자 컴퓨팅을 AI 다음의 주요 혁신으로 보는 의견이 많았습니다. 일부는 양자 시장이 향후 10년 내 1천억 달러 이상 규모로 성장할 것이라 예측하며 흥분을 보였고, 다른 반응에서는 기술 대기업들의 양자 투자 전략을 긍정적으로 평가했습니다. 또한, 양자 기술이 AI의 한계를 넘어 다차원 문제 해결을 가능하게 할 거라는 기대감도 나타났습니다. 반대로, 기존 AI 투자에 대한 피로감을 언급하며 양자 전환의 어려움을 지적하는 목소리도 있었습니다.
(글의 출처는 Yahoo Finance이며,투자 관련 이야기는 리스크가 크기때문에 꼭, 개인의 판단이 동반되어야 합니다. 사진 AI midjourney & Grok - )
