대형 기술주가 밝힌 양자 컴퓨터 실현 가능성
양자 컴퓨팅 분야의 발전이 가속화되고 있습니다. IBM과 Google(구글) 같은 선도 기업들이 산업 규모의 양자 기계를 구축할 계획을 밝히며, 현재 슈퍼컴퓨터가 풀 수 없는 문제를 해결할 수 있는 시스템이 등장할 전망입니다. 최근 돌파구가 마련됐지만, 여전히 중대한 엔지니어링 과제가 남아 있으며, 실용적 양자 컴퓨터 실현 시기는 이 10년 말부터 15~30년 후까지 다양하게 추정되고 있습니다. 기업 간 경쟁이 치열해지면서 양자 오류 정정 기술의 필요성이 강조되고, 다양한 큐비트 기술이 탐구되고 있습니다. 정부와 투자자들의 관심도 높아지고 있습니다.
IBM의 양자 이니셔티브 리더인 Jay Gambetta(제이 갬베타)는 "더 이상 꿈처럼 느껴지지 않습니다. 우리는 코드를 해독했다고 느끼며, 10년 말까지 이 기계를 만들 수 있을 겁니다"라고 말했습니다. 반면 Amazon Web Services(아마존 웹 서비스)의 양자 하드웨어 개발을 이끄는 Oskar Painter(오스카 페인터)는 "실용적 양자 컴퓨터를 구축하려면 대규모 엔지니어링 노력이 필요하며, 15~30년이 더 걸릴 수 있습니다"라고 전망했습니다. Rigetti Computing(리지티 컴퓨팅)의 CEO Subodh Kulkarni(수보드 쿨카르니)는 "큐비트를 더 많이 쌓을수록 제어할 수 없는 기이한 효과가 발생합니다. 이는 풀기 어려운 물리학 문제입니다"라고 지적했습니다. Google Quantum AI(구글 퀀텀 AI)의 하드웨어 책임자 Julian Kelly(줄리안 켈리)는 "시스템을 너무 일찍 확대하면 자원을 낭비하고, 노이즈가 많은 출력을 내고, 실용적 결과를 내지 못한 채 엔지니어링 노력을 소모할 수 있습니다"라고 경고했습니다. Universal Quantum(유니버설 퀀텀)의 CEO Sebastian Weidt(세바스티안 와이트)는 "확장 비용과 기술 과제가 어떤 접근이 더 실용적인지 보여줄 것입니다"라고 밝혔습니다. 또 다른 전문가는 "어렵다고 해서 불가능한 것은 아닙니다"라고 덧붙였습니다.
IBM은 6월 로드맵에서 10년 말까지 대규모 오류 허용 양자 컴퓨터를 구축할 계획을 발표했습니다. Oskar Painter(오스카 페인터)는 15~30년 후를 예상합니다.
IBM의 Condor(콘도르) 칩은 433개 큐비트를 탑재했지만, 간섭으로 인한 크로스토크 문제가 발생했습니다. IBM은 간섭을 줄이기 위해 커플러를 재설계하고, 개별 큐비트 튜닝에서 벗어나 확장성을 높였습니다. Google(구글)은 표면 코드로 양자 오류 정정을 사용하며, 의미 있는 계산을 위해 100만 개 이상의 큐비트가 필요합니다. IBM은 저밀도 패리티 체크 코드를 추구하며, 큐비트 수를 90% 줄일 수 있지만 장거리 연결로 복잡성이 증가합니다. IBM의 저밀도 패리티 체크 코드 커넥터 개발에서 돌파구가 있었습니다. 큐비트 기술로는 초전도 회로(IBM, Google(구글)), 갇힌 이온, 중성 원자, 광자가 탐구되고 있으며, 초전도 회로가 가장 진보됐지만 절대 영도에 가까운 온도가 필요합니다.
IBM과 Google(구글)은 모두 확장 가능한 양자 시스템을 추구하지만, 오류 정정 접근이 다릅니다. IBM의 저밀도 패리티 체크 코드 대 Google(구글)의 표면 코드입니다. IBM의 Condor(콘도르) 칩은 크로스토크 문제를 겪었고, Google(구글)은 비용을 10분의 1로 줄여 10억 달러 예산으로 전체 규모 양자 컴퓨터를 목표합니다. 어떤 기술(초전도 회로, 갇힌 이온 등)이 가장 실용적인지 경쟁이 벌어지고 있으며, 정부 지원으로 몇몇 기업만 살아남을 수 있습니다.
양자 컴퓨터는 오늘날 슈퍼컴퓨터가 풀 수 없는 문제를 해결할 것입니다.
큐비트 확장 엔지니어링 과제가 크며, 현재 프로토타입은 200개 미만 큐비트를 사용하지만 산업 용도로는 수백만 개가 필요합니다. 큐비트는 몇 분의 1초만 양자 상태를 유지하며, 큐비트 증가로 노이즈와 간섭이 발생합니다. IBM의 Condor(콘도르) 칩 433개 큐비트에서 크로스토크가 "풀기 어려운 물리학 문제"로 지적됐습니다. 재료 과학과 생산 발전이 필요하며, Julian Kelly(줄리안 켈리)가 지적한 바와 같이 장거리 연결 확장 복잡성이 있습니다.
현재 양자 프로토타입은 보통 200개 미만 큐비트, IBM Condor(콘도르) 칩은 433개입니다.
UNI SNP의 뉴스기사에 관한 견해
이 기사가 양자 컴퓨팅의 실현 가능성을 강조하는데, 과연 이 기술이 주식 시장에 어떤 변화를 가져올까요?
이 뉴스가 나온 배경은 양자 컴퓨팅 분야의 최근 돌파구 때문입니다. IBM이 6월에 업데이트한 로드맵에서 2029년까지 오류 허용 양자 컴퓨터를 목표로 하면서 자신감을 보였고, Google(구글)도 비용 절감과 오류 정정 기술로 경쟁에 나섰습니다. 과거 유사 사례로, 2023년 IBM의 Condor(콘도르) 칩이 433개 큐비트를 달성했지만 크로스토크 문제가 드러나며 확장 한계를 드러냈습니다. 작년 같은 시기 데이터와 비교하면, 2024년 큐비트 수는 평균 100개 정도였는데 올해 들어 200개 이상으로 증가하며 진척이 뚜렷합니다. 기술 섹터 전체 흐름으로는 AI와 결합된 컴퓨팅 파워 수요가 폭발적이라, 양자 기술이 이를 보완할 대안으로 부상하고 있습니다. 정부 지원도 늘어나면서 업종 내 투자 자금이 집중되는 추세입니다.
SNS에서 반응을 보니,
많은 사용자들이 IBM의 2029년 목표에 흥분하며 "양자 컴퓨팅이 드디어 현실화된다"는 기대를 보였습니다. 일부는 Google(구글)의 비용 절감 계획을 강조하며 "큐비트 불안정 문제를 어떻게 풀지 궁금하다"는 의견을 냈고, 주식 투자 관련해서 "IBM 주가 오를 타이밍"이라는 긍정적 전망도 나왔습니다. 전체적으로 미래 기술에 대한 낙관이 지배적이지만, "아직 15년 더 걸릴 수 있다"는 신중한 목소리도 섞여 있습니다.
(글의 출처는 TechSpot이며,투자 관련 이야기는 리스크가 크기때문에 꼭, 개인의 판단이 동반되어야 합니다. 사진 AI midjourney & Grok - )
